1 работа 2 3




Скачать 43.33 Kb.
Название1 работа 2 3
Дата публикации03.05.2014
Размер43.33 Kb.
ТипДокументы
skachate.ru > Математика > Документы
В каждой работе выполните задание только для двух распределений: нормального и тот, который указан:

1 работа

1.2.8.3. Экспоненциальное распределение :

.

1.3.1. вывести в одно графическое окно два графика плотности вероятности. Один из графиков плотности вероятности получить по собственной программе, написанной для расчета значений функции плотности вероятности по формулам п. 1.2.8, второй – с использованием функций системы Matlab. Исследовать их зависимость от параметров распределений.

1.3.2. Для каждого распределения п. 1.2.8 вывести в отдельное графическое окно график функции распределения с использованием функций системы Matlab. Исследовать их зависимость от параметров распределений.
^

2.2.5. Произведение одномерных распределений хи-квадрат


При , произведение гамма-распределений представляет собой произведение распределений хи-квадрат.

2 работа

^

3.2.7. Одномерное распределение Уишарта




Алгоритм 1. , где – независимые случайные величины с распределением .

3.4.1. Выполнить моделирование случайных чисел с указанными в п. 3.2 распределениями. Для распределения вывести по 100 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу MATLAB. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Случайные числа вывести в виде точек на действительной прямой.

3.4.2. Для выборки вычислить с помощью функции

function [xmean,s2,s3,s4,xmin,xmax,wtsum,wt,iwt,ifail]=g01aaf(x<,wt,iwt,ifail>)

выборочные среднее xmean, среднеквадратическое отклонение s2, коэффициент асимметрии s3, коэффициент эксцесса s4, минимальное значение выборки xmin, максимальное значение выборки xmax, сумму весов wtsum по данным x1,x2,…,xn, помещенным в векторе x и имеющим соответствующие веса w1,w2,…,wn, помещенные в векторе wt. Если присваивания весов не требуется, то параметр wt не указывается, при этом веса устанавливаются равными 1. Параметр iwt=0.

Пример.

n=4;

iwt = 0;

x = [193.0 215.0 112.0 161.0];

[xmean,s2,s3,s4,xmin,xmax,wtsum,wt,iwt,ifail] = g01aaf(x);

xmean,s2,s3,s4,xmin,xmax,wtsum,ifail

4.2.3. Моделирование случайных чисел с многомерным распределением, равным произведению одномерных распределений Уишарта



При , произведение гамма-распределений представляет собой произведение одномерных распределений Уишарта.

4.4.1. Выполнить моделирование случайных чисел с указанными распределениями. Для распределения при вывести диаграмму рассеивания, на которую нанести 100 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Диаграмма рассеивания – это рисунок, на который нанесены смоделированные значения двухмерного случайного вектора.

4.4.2. На диаграмму рассеивания двухмерного нормального закона вывести также функцию регрессии

.

Здесь - математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение аргумента, - математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение функции, - коэффициент корреляции между аргументом и функцией.

4.4.3. Исследовать изменение диаграмм рассеивания в зависимости от параметров распределений.

3 работа


5.4.1. Получить (смоделировать) выборки из приведенных в п. 1.2.8 лабораторной работы № 1 одномерных распределений. Для этого использовать программы, описанные в п. 3.3.2.7 лабораторной работы № 3.

5.4.2. Для каждого распределения вывести на экран в одно графическое окно гистограмму и генеральную плотность вероятности, а в другое графическое окно – эмпирическую функцию распределения и генеральную функцию распределения. Для вывода генеральных плотностей вероятности и функций распределения использовать программы, описанные в п. 1.2.9 работы № 1.

Для согласования масштабов гистограммы и генеральной плотности вероятности необходимо генеральную плотность вероятности умножить на коэффициент

.

5.4.3. Исследовать сходимость эмпирических распределений к генеральным при увеличении объема выборки .
6.4.1. Для приведенных в п. 1.2.8 лабораторной работы № 1 распределений записать функции правдоподобия и получить м.п.-оценки параметров, оформив функции правдоподобия в виде m-файлов-функций и максимизировав их. Максимизация функции эквивалентна минимизации функции .

6.4.2. Оценки сравнить с оценками, полученными с помощью стандартных функций Matlab.

4 работа


7.4.1. Смоделировать выборку из нормального распределения с самостоятельно выбранными значениями параметров и получить приведенные в п. 7.2.1 доверительные интервалы для этих параметров, создав для этого собственные m-файлы-функции.

7.4.2. Результаты сравнить с оценками, полученными стандартными средствами Matlab.

8.4.1. Получить выборки объема из распределений, приведенных в п. 1.2.8 лабораторной работы № 1. Проверить гипотезу о законе распределения приведенными в п. 8.2.2 данной работы критериями, написав собственные m-файлы.

8.4.2. Сравнить результаты проверки гипотезы по критерию хи-квадрат с результатами проверки с помощью стандартной программы Matlab g08cgf.

Замечание 1. В программе g08cgf плотность вероятности экспоненциального распределения предполагается заданной в виде , в то время как в программах exprnd, expcdf, exppdf, expfit – в виде .

По каждой работе присылайте в виде отдельной папки, содержащей программы (m-файлы), отвечающие на каждый пункт "порядка выполнения работы". Имена файлов должны содержать номер пункта задания, например, файл с именем prog4_4_1.m решает задачи пункта 4.4.1 задания по лабораторной работе 4

Похожие:

1 работа 2 3 iconСамостоятельная работа студентов. Контрольная работа на межсессионный...
Контрольная работа – это письменная работа, выполненная магистром самостоятельно на основе изучения учебной литературы, монографий,...
1 работа 2 3 icon2. 3 Содержание и структура выпускной квалификационной и курсовой...
Выпускная квалификационная работа (дипломная работа) – это самостоятельная работа выпускника, выполняемая на завершающем этапе обучения...
1 работа 2 3 iconМетодическое пособие по написанию курсовой работы по дисциплине Социальная работа с семьей
Курсовая работа – это научно-исследовательская и творческая работа студента дневного, вечернего и заочного отделения, которая предусмотрена...
1 работа 2 3 iconАвтореферата (для магистерских диссертаций)
Выпускная квалификационная работа (бакалаврская работа, дипломный проект, дипломная работа, магистерская диссертация) состоит из
1 работа 2 3 iconКонтрольная работа №1 Контрольная работа №2 Лабораторная работа №1...
Для допуска к сдаче экзамена за первый семестр студент должен иметь оценки «зачтено» за все письменные работы этого семестра
1 работа 2 3 iconКонтрольная работа №1 Контрольная работа №2 Лабораторная работа №1...
Для допуска к сдаче экзамена за первый семестр студент должен иметь оценки «зачтено» за все письменные работы этого семестра
1 работа 2 3 iconТема Дата
Работа с основними элементами графического интерфейса пользователя ос. Практическая работа №2 "Работа с интерфейсом пользователя...
1 работа 2 3 iconКонтрольная работа тема: Основные показатели внешней торговли России...
Работа выполняется рукописно в 12-листовой тетради. Работа может быть исполнена печатном виде. Объем рукописной работы – от 12 до...
1 работа 2 3 iconРассмотрено на заседании кафедры социальной работы
Выпускная квалификационная работа — это итоговая исследовательская и, главное, самостоятельно выполненная работа студента дневной,...
1 работа 2 3 iconКонтрольная работа предназначена для углубления и расширения знаний...
Работа допускается к защите, которая проходит во время индивидуального собеседования студента с преподавателем. Если работа не допущена...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2014
контакты
skachate.ru
Главная страница