Контрольная работа №2 по дисциплине «Системы искусственного интеллекта»




НазваниеКонтрольная работа №2 по дисциплине «Системы искусственного интеллекта»
Дата публикации08.02.2014
Размер32.6 Kb.
ТипКонтрольная работа
skachate.ru > Физика > Контрольная работа


Министерство образования Российской федерации
ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ (ТУСУР)
Кафедра автоматизированных систем управления (АСУ)

Контрольная работа № 2

по дисциплине «Системы искусственного интеллекта»

Вариант №7

Выполнил



2013

Задание 1. База правил и рабочая память в продукционной системе имеет содержимое, заданное в вариантах. Проиллюстрировать графически механизм прямого и обратного логического вывода факта А. Обратите внимание на изменение содержимого рабочей памяти в процессе вывода. Проведите упорядочивание правил вывода. Рассмотрите возможные конфликты при прямом и обратном выводе.

База правил:

если B то A;

если E и F и G то C;

если H то D;

если C то B;

если D то B;

если E то D;

рабочая память: G, H, F.

Рассмотрим, каким образом «работают» правила. Система построена так, что один раз выбранное правило из базы правил выполняться будет только один раз. Оно как бы «выгорает». Первым выгорает правило «HD», а рабочая память дополнится фактом D. Далее вызывает выгорание правила «ED». Далее «EFGC», в рабочую память будет помещен факт C. Далее «DB», в рабочую память будет помещен факт B. Затем «CB». Последним «BA», и, как следствие, выводится ситуация A.

После чего система остановится, так как правил для выполнения больше не будет.

Такой способ получения новых фактов называется прямым выводом или выводом от данных к цели потому, что поиск новых сведений здесь происходит в направлении стрелки, разделяющей левые и правые части правил. Вывод в нашем случае проведен в четыре этапа


Графическое изображение:
E
H D


G B A

C

F
E


Задание 2.Постройте TLC-модель для определения понятия, заданного в варианте; поскольку слова, используемые в определении понятия, сами обозначают понятия, то, определив их, постройте некоторую структуру, определяющую каждое понятие через взаимосвязи с другими имеющимися понятиями. Рассмотрите не менее десяти понятий в сети.

Понятие «Книга».


Красная книга



пример


Объем страниц





Твердый переплет





Общая физика



свойство

свойство


Книга рекордов Гиннеса




Книга

пример пример

класс


Учебник

класс

класс

Электронная книга




свойство

Цветное иллюстрирование

свойство

пример


Жанр

класс

Хоббит




Задание 3. Имеет следующее правило: если х – маленькое, то у – большое, иначе у – маленькое.

Найти значение у, используя последовательно все четыре правила нечеткого вывода (максиминное, арифметическое, размытое бинарное и правило Танака-Миндзумото). Сравните результаты, насколько сильно они отличаются от ожидаемых.

Вторая посылка: х – не маленькое. Значения переменных маленькое = большое =

Квантификатор не может интерпретироваться с помощью операции отрицания:

не

Тогда термин не маленькое = 0.25/2+0.9/3+1/4

Отношение для максиминного правила:



Здесь А=маленькое, В=большое, С=маленькое.


Похожие:

Контрольная работа №2 по дисциплине «Системы искусственного интеллекта» iconКонтрольная работа по дисциплине «Системы искусственного интеллекта»
Понятие данных, информации и знаний. Свойства знаний и их отличия от данных.(Гумиров)
Контрольная работа №2 по дисциплине «Системы искусственного интеллекта» iconВ. К. Финн к структурной когнитологии: феноменология сознания с точки...
Ки и искусственного интеллекта – полигона экспериментальной проверки научных средств имитации рациональности и продуктивного мышления....
Контрольная работа №2 по дисциплине «Системы искусственного интеллекта» iconМосковский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана...
«Компьютерные системы автоматизации производства» при участии Российской ассоциации искусственного интеллекта и посвящена памяти...
Контрольная работа №2 по дисциплине «Системы искусственного интеллекта» iconУважаемые коллеги!
Издательство «Анахарсис» совместно с Российской Ассоциацией Искусственного Интеллекта (раии) продолжает издание журнала – «Новости...
Контрольная работа №2 по дисциплине «Системы искусственного интеллекта» iconМетодические указания по курсу «Методы искусственного интеллекта,...
«Методы искусственного интеллекта, базы знаний, экспертные системы» выбраны аспекты, связанные с проблемами представления знаний...
Контрольная работа №2 по дисциплине «Системы искусственного интеллекта» iconИскусственный интеллект
В данном разделе курса речь идет о проблемах формирования, хранения и использования «знаний» (пока мы считаем, что «знания» – любая...
Контрольная работа №2 по дисциплине «Системы искусственного интеллекта» iconЗакономерности, характерные для по
В данном разделе курса речь идет о проблемах формирования, хранения и использования «знаний» (пока мы считаем, что «знания» – любая...
Контрольная работа №2 по дисциплине «Системы искусственного интеллекта» iconЗакономерности, характерные для по
В данном разделе курса речь идет о проблемах формирования, хранения и использования «знаний» (пока мы считаем, что «знания» – любая...
Контрольная работа №2 по дисциплине «Системы искусственного интеллекта» icon«Системы автоматизироыванного проектирования» (разработал Шкаберин В. А.)
Предмет исследования и основные направления исследований в области искусственного интеллекта
Контрольная работа №2 по дисциплине «Системы искусственного интеллекта» iconИскусственный интеллект вокруг нас Содержание
Какого рода системы искусственного интеллекта мы имеем? Классификация приложений

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2014
контакты
skachate.ru
Главная страница