Классификация иис по областям применения, по степени интеграции, по оперативности, по адаптивности и по моделям знаний. Анализируются основные характеристики




Скачать 43.98 Kb.
НазваниеКлассификация иис по областям применения, по степени интеграции, по оперативности, по адаптивности и по моделям знаний. Анализируются основные характеристики
Дата публикации30.12.2013
Размер43.98 Kb.
ТипДокументы
skachate.ru > Экономика > Документы

4.3. Содержание разделов дисциплины /

  1. Интеллектуальные информационные системы Определяется понятие ИИС и их основные свойства. Приводится

классификация ИИС по областям применения, по степени интеграции, по оперативности, по адаптивности и по моделям знаний. Анализируются основные характеристики ЭС, экономических советующих систем (ЭСС) и систем поддержки принятия решений (СППР).

  1. Экспертные системы: структура и классификация. Этапы проектирования

Определяются структуры статической и динамической ЭС. Типы и характеристики задач, решаемых с использованием ЭС. Стадии существования ЭС и их поколения (статические поверхностные, статические глубинные и динамические). Рассматривается процесс разработки прототипной и промышленной ЭС.

  1. Модели представления знаний

Определяются понятия «знание» и «модель представления знаний». Рассматриваются четыре основных вида моделей представления знаний: логическая (на основе предикатов первого порядка), продукционная, фреймовая и модель семантической сети.

  1. Методы обработки знаний в интеллектуальных системах. Нечёткие знания

Определяются понятия «машина вывода», правило тос1ш ропет. Рассматриваются продукционные системы с прямым и обратным выводом. Немонотонный вывод, рассуждения на основе дедукции и аналогии. Рассматривается механизм вывода в системах с фреймовым представлением знаний. Определяется процедура нечёткого вывода знаний и понятия «лингвистическая переменная», «нечёткое множество», «функция принадлежности».

  1. Теоретические аспекты инженерии знаний

Определяется понятие «поле знаний». Рассматриваются основные понятия прикладной семиотики, процедуры извлечения знаний, приобретения знаний и формирования знаний. Определяются психологический, лингвистический и гносеологический аспекты процедуры извлечения знаний, коммуникативные и текстологические методы извлечения знаний. Рассматривается прагматический подход к формированию поля знаний.

  1. Нейронные сети

Определяется схема кибернетической модели нейрона (сома, дендриты, аксон, синапсы). Рассматриваются однолинейные, порамидальные, воронкообразные и древовидные нейронные сети. Модели

Маккалоха, Розенблата, Хопфилда. Определяется технология обучения нейронной сети с учителем и без учителя.

  1. Технология создания экономических советующих систем Определяются основные характеристики ЭСС. Предметная,

обеспечивающая и функциональная технологии. РОЦ-технология создания ЭСС расчётно-диагностического характера. Рассматривается дерево целей при решении задач финансово-хозяйственного анализа.

  1. Программный инструментарий разработки ИИС Определяется понятие «технология программирования».

Рассматриваются свойства и принципы разработки ИИС, общая структура типовой технологической системы поддержки разработки программного обеспечения (ПО). Приводятся основные сведения о СА8Е-технологии (СА8Е Тоо1 Кл{$ и САЗЕ-Шогк ВепсЬез). Рассматриваются инструментальные средства для разработки ИИС на основе различных моделей представления знаний.

  1. Интеллектуальные Интернет-технологии

Определяются понятия «агент» и «многоагентные системы». Классификация агентов и их свойства. Классификация многоагентных систем. Распределённый и децентрализованный искусственный интеллект, искусственная жизнь. Рассматривается понятие открытых систем («клиент - сервер»),

  1. Новые тенденции и прикладные аспекты инженерии знаний Рассматриваются методы психосемантики для выявления латентных

знаний: реконструкции, многомерного шкалирования, репертуарных решёток. Определяется понятие «хранилище данных» и «система управления знаниями» (КМ-система). Рассматриваются гипертекстовые и мультимедийные системы.

  1. Генетические адаптивные алгоритмы

Определяется понятие «генетический алгоритм». Назначение и структура алгоритмов. Рассматривается математическая модель генетического алгоритма. Определяется круг задач, решаемых на основе их использования.

  1. Системы поддержки принятия решений, хранилища данных и извлечение знаний

Определяются модели и методы, используемые в СППР. Рассматривается концепция «хранилище данных». Определяется процедура извлечения знаний из данных на основе ассоциации, последовательности, классификации, кластеризации и прогнозирования.

  1. Технология создания систем управления знаниями Рассматривается технология проектирования системы управления

знаниями (СУЗ). Концептуализация знаний с помощью онтологий. Дедуктивный, индуктивный и абдуктивный методы обучения. Определяются задачи формализации онтологического знания.

  1. Технология создания адаптивных информационных систем

Определяется понятие «адаптивность» ИИС. Рассматривается концепция динамического моделирования предприятия. Бизнес-функция, бизнес-процесс, бизнес-правило. Определяется процедура моделирования предприятия на уровне основных данных, референтном уровне и проектном уровне.

Похожие:

Классификация иис по областям применения, по степени интеграции, по оперативности, по адаптивности и по моделям знаний. Анализируются основные характеристики iconВопросы к зачету
Классификация компьютеров по областям применения. Персональные компьютеры и рабочие станции
Классификация иис по областям применения, по степени интеграции, по оперативности, по адаптивности и по моделям знаний. Анализируются основные характеристики icon1 !!!!!! Сетевые топологии: понятие, сравнительные характеристики. 3
Понятие о кластеризации: основные определения и термины. Классификация. Сферы применения. 18
Классификация иис по областям применения, по степени интеграции, по оперативности, по адаптивности и по моделям знаний. Анализируются основные характеристики icon1 Сетевые топологии: понятие, сравнительные характеристики. 3
Понятие о кластеризации: основные определения и термины. Классификация. Сферы применения. 15
Классификация иис по областям применения, по степени интеграции, по оперативности, по адаптивности и по моделям знаний. Анализируются основные характеристики icon1 !!!!!! Сетевые топологии: понятие, сравнительные характеристики. 3
Понятие о кластеризации: основные определения и термины. Классификация. Сферы применения. 19
Классификация иис по областям применения, по степени интеграции, по оперативности, по адаптивности и по моделям знаний. Анализируются основные характеристики icon1. Сетевые топологии: понятие, сравнительные характеристики
Понятие о кластеризации: основные определения и термины. Классификация. Сферы применения. 12
Классификация иис по областям применения, по степени интеграции, по оперативности, по адаптивности и по моделям знаний. Анализируются основные характеристики iconМетодические указания. Измерительные каналы информационно-измерительных...
Ик иис) и устанавливают основные требования к организации, порядку представления и проведения метрологической аттестации (МА), а...
Классификация иис по областям применения, по степени интеграции, по оперативности, по адаптивности и по моделям знаний. Анализируются основные характеристики iconМисис группа мцм-08-1д фдо
Каковы основные области применения вольфрама и каково распределение вольфрама по этим областям
Классификация иис по областям применения, по степени интеграции, по оперативности, по адаптивности и по моделям знаний. Анализируются основные характеристики iconВопросы по курсу
Понятие о кластеризации: основные определения и термины. Классификация. Сферы применения
Классификация иис по областям применения, по степени интеграции, по оперативности, по адаптивности и по моделям знаний. Анализируются основные характеристики iconИспользование моделирования на эмпирическом и теоретическом уровнях...
Го материального аналога, воспроизводящего основные физические, геометрические, динамические и функциональные характеристики данного...
Классификация иис по областям применения, по степени интеграции, по оперативности, по адаптивности и по моделям знаний. Анализируются основные характеристики iconИспользование моделирования на эмпирическом и теоретическом уровнях...
Го материального аналога, воспроизводящего основные физические, геометрические, динамические и функциональные характеристики данного...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2014
контакты
skachate.ru
Главная страница