Методические рекомендации по выполнению контрольных работ для студентов специальности 080103 «Национальная экономика»




Скачать 123.78 Kb.
НазваниеМетодические рекомендации по выполнению контрольных работ для студентов специальности 080103 «Национальная экономика»
Дата публикации03.12.2013
Размер123.78 Kb.
ТипМетодические рекомендации
skachate.ru > Экономика > Методические рекомендации




ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НАЦИОНАЛЬНОЙ

ЭКОНОМИКИ
Методические рекомендации

по выполнению контрольных работ

для студентов специальности

080103 «Национальная экономика»







Екатеринбург

Тематика контрольных работ и рекомендации по их написанию

Прежде чем приступить к выполнению контрольных заданий, внимательно прочитайте методические рекомендации.

Вам необходимо определить вариант работы, что зависит от начальной буквы вашей фамилии:







7. Р – С





Работа должна быть оформлена грамотно и аккуратно. Не допускайте сокращений. Для возможных замечаний рецензента оставьте поля. Работу подпишите и поставьте дату ее выполнения.

Контрольная работа выполняется на бумажном носителе формата А4 в одном экземпляре компьютерным или рукописным способом на одной стороне листа. Параметры страницы: поля слева – 3 см, справа – 2 см, вверху – 2 см и внизу – 2,5 см. Номер страницы помещается в правом верхнем углу.

^ Варианты контрольных работ

Вариант 7

Задание 1. Имеются данные, характеризующие уровень безработицы в регионе, %

Уровень безработицы

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

2,99

2,66

2,63

2,56

2,40

2,22

1,97

1,72

1,56

1,42

1. Постройте прогноз уровня безработицы в регионе на октябрь, ноябрь, декабрь месяцы, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

2. Постройте график фактического и расчетных показателей.

3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.

4. Сравните результаты.

Задание 2. Имеются данные объема производства молока в области по кварталам за 2004-2007 гг. (тонн)


Квартал

2004

2005

2006

2007

1-й

9041

9904

8732

8002

2-й

11761

12623

11646

10950

3-й

12736

12551

12606

11020

4-й

9477

9280

9002

8900


1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.

2. Постройте прогноз объема производства молока в области на 2008–2009 гг. с разбивкой по кварталам.

2. Рассчитайте ошибки прогноза.
Рекомендации по написанию контрольных работ.

1. Разработка прогнозов с помощью метода скользящей средней

Одним из наиболее старых и широко известных методов сглаживания временных рядов является метод скользящих средних. Применяя этот метод, можно элиминировать случайные колебания и получить значения, соответствующие влиянию главных факторов. Сглаживание с помощью скользящих средних основано на том, что в средних величинах взаимно погашаются случайные отклонения. Это происходит вследствие замены первоначальных уровней временного ряда средней арифметической величиной внутри выбранного интервала времени. Полученное значение относится к середине выбранного периода. Затем период сдвигается на одно наблюдение, и расчет средней повторяется, причем периоды определения средней берутся все время одинаковыми. Таким образом, в каждом случае средняя центрирована, т.е. отнесена к серединной точке интервала сглаживания и представляет собой уровень для этой точки.

При сглаживании временного ряда скользящими средними в расчетах участвуют все уровни ряда. Чем шире интервал сглаживания, тем более плавным получается тренд. Сглаженный ряд короче первоначального на (n–1) наблюдений (n – величина интервала сглаживания). При больших значениях n колеблемость сглаженного ряда значительно снижается. Одновременно заметно сокращается количество наблюдений, что создает трудности.

Выбор интервала сглаживания зависит от целей исследования. При этом следует руководствоваться тем, в какой период времени происходит действие, а следовательно, и устранение влияния случайных факторов.

Данный метод используется при краткосрочном прогнозировании. Его рабочая формула:

= + , (1)

где t + 1 – прогнозный период;

t – период, предшествующий прогнозному периоду (год, месяц и т.д.);

yt+1 – прогнозируемый показатель;

– скользящая средняя за два периода до прогнозного;

n – число уровней, входящих в интервал сглаживания;

yt – фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период;

yt-1 – фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному.
^ 2. Прогнозирование на основе метода экспоненциального сглаживания

Этот метод наиболее эффективен при разработке среднесрочных прогнозов. Он приемлем при прогнозировании только на один период вперед. Его основные достоинства:

простота процедура вычислений;

возможность учета весов исходной информации.

^ Рабочая формула метода экспоненциального сглаживания:

(2)

где t – период, предшествующий прогнозному;

t+1– прогнозный период;

прогнозируемый показатель;

параметр сглаживания;

фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному;

экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному.

При прогнозировании данным методом возникает два затруднения:

1) выбор значения параметра сглаживания ;

2) определение начального значения Uо.

От величины α будет зависеть, как быстро снижается вес влияния предшествующих наблюдений. Чем больше α, тем меньше сказывается влияние предшествующих лет. Если значение α близко к единице, то это приводит к учету при прогнозе в основном влияния лишь последних наблюдений; если близко к нулю, то веса, по которым взвешиваются уровни временного ряда, убывают медленно, т.е. при прогнозе учитываются все (или почти все) прошлые наблюдения. Таким образом, если есть уверенность, что начальные условия, на основании которых разрабатывается прогноз, достоверны, следует использовать небольшую величину параметра сглаживания (α→0). Когда параметр сглаживания мал, то исследуемая функция ведет себя как средняя из большого числа прошлых уровней. Если нет достаточной уверенности в начальных условиях прогнозирования, то следует использовать большую величину α, что приведет к учету при прогнозе в основном влияния последних наблюдений.

Точного метода для выбора оптимальной величины параметра сглаживания α нет. В отдельных случаях автор данного метода профессор Браун предлагал определять величину α, исходя из длины интервала сглаживания. При этом α вычисляется по формуле

, (3)

где n – число наблюдений, входящих в интервал сглаживания.

Задача выбора Uо (экспоненциально взвешенного среднего начального) решается следующими путями:

1) если есть данные о развитии явления в прошлом, то можно воспользоваться средней арифметической, и Uо равен этой средней арифметической;

2) если таких сведений нет, то в качестве Uо используют исходное первое значение базы прогноза Y1.

Также можно воспользоваться экспертными оценками.

Метод экспоненциального сглаживания нередко не «срабатывает» при изучении экономических временных рядов и прогнозировании экономических процессов. Это обусловлено тем, что экономические временные ряды бывают слишком короткими (15-20 наблюдений), и в случае, когда темпы роста и прироста велики, данный метод не «успевает» отразить все изменения.
^ 3. Разработка прогнозов методом наименьших квадратов

Сущность метода состоит в минимизации суммы квадратических отклонений между наблюдаемыми и расчетными величинами. Расчетные величины находятся по подобранному уравнению – уравнению регрессии.

Чем меньше расстояние между фактическими значениями и расчетными, тем более точен прогноз, построенный на основе уравнения регрессии. Теоретический анализ сущности изучаемого явления, изменение которого отображается временным рядом, служит основой для выбора кривой. Иногда принимаются во внимание соображения о характере роста уровней ряда. Так, если рост выпуска продукции ожидается в арифметической прогрессии, то сглаживание производится по прямой. Если же оказывается, что рост идет в геометрической прогрессии, то сглаживание надо производить по показательной функции.

^ Рабочая формула метода наименьших квадратов:
у t+1 = а*Х + b, (4)

где t + 1 – прогнозный период;

yt+1 – прогнозируемый показатель;

a и b - коэффициенты;

Х - условное обозначение времени.
Расчет коэффициентов a и b осуществляется по следующим формулам:

где, ^ Уф – фактические значения ряда динамики;

n – число уровней временного ряда;


С

глаживание временных рядов методом наименьших квадратов служит для отражения закономерности развития изучаемого явления. В аналитическом выражении тренда время рассматривается как независимая переменная, а уровни ряда выступают как функция этой независимой переменной. Ясно, что развитие явления зависит не от того, сколько лет прошло с отправного момента, а от того, какие факторы влияли на его развитие, в каком направлении и с какой интенсивностью. Развитие явления во времени выступает как результат действия этих факторов.

^ Правильно установить тип кривой, тип аналитической зависимости от времени – одна из самых трудных задач предпрогнозного анализа.

Подбор вида функции, описывающей тренд, параметры которой определяются методом наименьших квадратов, производится в большинстве случаев эмпирически, путем построения ряда функций и сравнения их между собой по величине среднеквадратической ошибки, вычисляемой по формуле
S = , (7)
где yф – фактические значения ряда динамики;

yр – расчетные (сглаженные) значения ряда динамики;

n – число уровней временного ряда;

р – число параметров, определяемых в формулах, описывающих тренд.

^ Недостатки метода наименьших квадратов:

1) изучаемое экономическое явление мы пытаемся описать с помощью математического уравнения, поэтому прогноз будет точен для небольшого периода времени, и уравнение регрессии следует пересчитывать по мере поступления новой информации;

2) сложность подбора уравнения регрессии. Эта проблема разрешима при использовании типовых компьютерных программ.
^ 3. Оценка точности прогнозов, построенных методами

экстраполяции

Точность прогноза – это важнейшая его характеристика. Существует несколько способов оценки точности прогнозов:

1) средняя абсолютная оценка:

Δ, (8)

где n – число уровней временного ряда;
2) средняя квадратическая оценка:
. (9)

Чем ближе к нулю первый и второй показатели, тем выше точность прогноза;

3) средняя относительная ошибка:

ε= (10)
^ 4. Прогнозирование сезонных явлений

К сезонным относят такие явления, которые обнаруживают в своем развитии определенные закономерности, регулярно повторяющиеся из месяца в месяц, из квартала в квартал.

Под сезонностью также понимают неравномерность производственной деятельности в отраслях промышленности, связанных с переработкой сельскохозяйственного сырья, поступление которого зависит от времени года. Кроме того, сезонность может возникать из-за сезонного характера спроса на товары, производимые промышленностью, реализуемые торговлей, и т.д.

Исследование сезонности с целью разработки прогноза ставит следующие задачи: численно выразить проявление сезонных колебаний; выявить их силу и характер в условиях отдельных отраслей экономики; вскрыть факторы, вызывающие сезонные колебания; найти экономические последствия проявления сезонности.

Методика прогнозирования сезонного явления следующая:

1. Представить графически фактические значения изучаемого явления, чтобы выяснить, присутствует ли сезонная волна, выявить характер тренда.

2. Рассчитать показатели сезонности (4-квартальные суммы, 4- квартальные средние, центрированные средние, показатели сезонности).

3. Определить индексы сезонности.

4. Вычислить параметры уравнения, описывающего тренд изучаемого явления.

5. Построить прогноз, вычислить его ошибку.

Список литературы

О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития РФ»: Федеральный закон № 115-ФЗ от 20 июля 1995 г.

Концепция долгосрочного социально-экономического развития РФ (2008 г.) // Официальный сайт Министерства экономического развития РФ: www. economy.gov.ru.

Основные параметры прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020-2030 годов. Приложение к Концепции Концепция долгосрочного социально-экономического развития РФ // Официальный сайт Министерства экономического развития РФ: www. economy.gov.ru.

Концепция демографической политики РФ на период до 2025 г.: Утверждена Указом Президента РФ N 1351 от 9 октября 2007.

Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. М., 2001.

Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов. М., 2008.

Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка, 2006.

Герасенко В.П. Прогнозирование и планирование экономики: Практикум: Учеб. пособие. Минск, 2001.

Егоров В.В. Прогнозирование национальной экономики: Учеб. пособие. М., 2001.

Настенко А.Д. Прогнозирование отраслевого и регионального развития. М., 2002.

Новикова Н.В. Прогнозирование национальной экономики: Учебно-методическое пособие. Екатеринбург, 2008.

Парсаданов Г.А. Планирование и прогнозирование социально-экономической системы страны (теоретико-методологические аспекты): Учеб. пособие. М., 2001.

Парсаданов Г.А., Егоров В.В. Прогнозирование национальной экономики. М., 2002.

Писарева О.М. Методы прогнозирования развития социально-экономических систем. М., 2007.

Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие / Т.Г. Морозова, А.В. Пикулькин, В.Ф. Тихонов и др. М., 2001.

Прогнозирование и планирование экономики: Учеб. Пособие. Под общ. Ред. В.И. Борисевича, Г.А. Кандауровой. Мн., 2000.

Сидельников Ю.В. Теория и организация экспертного прогнозирования. С., 1990.

Слуцкин Л.Н. Курс МБА по прогнозированию в бизнесе. М., 2006.

Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Райтс А.Дж. Бизнес-прогнозирование: Пер. с англ. М., 2003.


Похожие:

Методические рекомендации по выполнению контрольных работ для студентов специальности 080103 «Национальная экономика» iconМетодические рекомендации по выполнению контрольных работ Владивосток
Методические рекомендации предназначены для студентов-заочников специальности «Прикладная информатика (в экономике)» испециальности...
Методические рекомендации по выполнению контрольных работ для студентов специальности 080103 «Национальная экономика» iconМетодические указания по выполнению выпускной квалификационной работы...
Методические указания по выполнению выпускной квалификационной работы для студентов направления 080100 «Экономика» и специальностей...
Методические рекомендации по выполнению контрольных работ для студентов специальности 080103 «Национальная экономика» iconМетодические рекомендации к изучению учебной дисциплины и выполнению...
Власенко Т. В. Международные валютно-кредитные отношения. Методические рекомендации к изучению учебной дисциплины и выполнению контрольных...
Методические рекомендации по выполнению контрольных работ для студентов специальности 080103 «Национальная экономика» iconМетодические указания по выполнению курсовой работы для студентов...
Экономика природопользования: Метод указ по выполнению курсовой работы для студентов всех форм обучения специальности 080103 / гоувпо...
Методические рекомендации по выполнению контрольных работ для студентов специальности 080103 «Национальная экономика» iconМетодические указания по выполнению выпускной квалификационной работы...
«Национальная экономика» (специализации «Экономико-правовая безопасность организации») / Бельдина О. Г., Дворядкина Е. Б., Мансуров...
Методические рекомендации по выполнению контрольных работ для студентов специальности 080103 «Национальная экономика» iconТемы контрольных работ и методические указания по их выполнению
Методические указания по выполнению контрольных работ для студентов заочной формы обучения специальности 060502 – «Экономика и управление...
Методические рекомендации по выполнению контрольных работ для студентов специальности 080103 «Национальная экономика» iconМетодические рекомендации по выполнению контрольных работ Рекомендовано к изданию
Методические рекомендации предназначены для студентов заочной формы обучения по направлению 080100. 62 «Экономика» (бакалавриат)
Методические рекомендации по выполнению контрольных работ для студентов специальности 080103 «Национальная экономика» iconМетодические рекомендации и контрольные задания для выполнения контрольных...
П. Экономика предприятия: Методические рекомендации и контрольные задания выполнения контрольных работ для студентов очной и заочной...
Методические рекомендации по выполнению контрольных работ для студентов специальности 080103 «Национальная экономика» iconМетодические указания по выполнению курсовой работы для студентов...
Методические указания по выполнению курсовой работы рассмотрены и рекомендованы к изданию методическим семинаром кафедры мау иэф...
Методические рекомендации по выполнению контрольных работ для студентов специальности 080103 «Национальная экономика» iconМетодические рекомендации по выполнению курсовых и контрольных работ...
Уголовно-процессуальное право: Методические рекомендации по выполнению курсовых и контрольных работ для курсантов, слушателей и студентов...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2014
контакты
skachate.ru
Главная страница